Львівський національний університет імені Івана Франка

Геологічний факультет, кафедра фізики Землі

Геостатистика (курс лекцій від Хом’яка М.М.)

    Навчальний план    Зміст        Частина: 1 2    Лекції: Попередня 1  2  3  4  5  6 7 Наступна

1.7. Порівняння двох об’єктів за середнім та дисперсією

Сторінки:

Зміст лекції:

<< 1 2 3 ? >>


Критерії Велча й Вілкоксона
Критерії Фішера й Сіджела – Тьюкі 
Деякі типові задачі на застосування критерію Фішера
Запитання до теми

 


Критерії Фішера й Сіджела – Тьюкі

Ці критерії використовують для перевірки гіпотези про однаковість дисперсій двох об’єктів, тобто про однаковість розсіяння даних:

 H0 : = .                                                                  (7.3)

Компактно ці критерії знову ж таки згідно зі схемою статистичного дослідження наведено у табл. 7.2.

Таблиця 7.2

Критерії порівняння дисперсій

Номер за пор.

Критерій

Фішера

Сіджела–Тьюкі

Параметричний

Так

Ні

1.

Нульова гіпотеза

Альтернатива

=

 або < чи >

2.

Рівень значущості

  {0,01; 0,05; 0,10}

3.

Статистика

4.

Закон розподілу

Розподіл Фішера з
df 1 = N ; df 2 = M

Розподіл Вілкоксона

5.

Критичні значення

Fkp(, df 1 , df 2)

W1, W2

6.

Критерій прийняття H0

F Fkp(, df 1, df 2)

W1 W W2

 

Критерій Сіджела–Тьюкі побудований на припущенні про однаковість центрів розподілів заданих вибірок, які оцінюють їхніми медіанами. Тому якщо медіани різні, то дані кожної з вибірок потрібно центрувати щодо медіан і порівнювати не самі значення, а відхилення від медіан.

Значення порівнюваних вибірок об’єднують і записують у вигляді спільного варіаційного ряду (за зростанням):

 

Процедура ранжування цього ряду полягає в такому: першому елементу ряду присвоюють ранг 1, останньому – 2, другому – 3, передостанньому – 4 і так далі, беручи почергово крайні непронумеровані елементи. Якщо загальна кількість N + M непарна, то медіанному елементові ранг не присвоюють. Тоді значенням вибірки з меншою дисперсією присвоюватимуть переважно більші ранги (елементи скупчуються навколо медіани), а значенням вибірки з більшою дисперсією – навпаки, менші ранги. У випадку однакових дисперсій значення обох вибірок чергуватимуться випадково, і суми рангів кожної з вибірок приблизно збігатимуться, як і для критерію Вілкоксона, тому можна застосувати відповідну статистику.

   
 
    Навчальний план    Зміст        Частина: 1 2    Лекції: Попередня 1  2  3  4  5  6 7 Наступна
   

 

© Хом’як М.М.    © Designed by Плавуцька Ірина, 2005-2006