Геостатистика (Частина 2) => Вступ до дисперсійного, кореляційного та регресійного аналізу


Фон, аномалії та поверхня тренда 
Білінійна просторова апроксимація 
Експрес-методи оцінки наявності тренда :
 > 1. Метод зміни знака
 > 2. Метод стрибків
Запитання до теми

2. Метод стрибків

Нехай маємо послідовність даних вимірювань, яку можна розділити на дві категорії, наприклад, щодо медіанного значення. Тоді точкам, що вище медіани, припишемо знак “плюс” (+), а тим, що нижче, – “мінус”(–) (рис. 7.2). Ділянки, де знак однаковий, об’єднують і називають інтервалом. Перехід від одного інтервалу до іншого називають стрибком. Позначимо кількість стрибків як s.

Рис. 7.2. Визначення тренда методом стрибків.

У послідовності, про яку наперед відомо, що вона не має тренда, розподіл стрибків є асимптотично нормальним з параметрами розподілу (математичним сподіванням та дис

^{^,} ^{^(7.7)}

^{^,} ^{^(7.8)}

де , – кількість елементів послідовності з приписаним знаком плюс” та мінус”, відповідно; – усього елементів.

Перетворення за Фішером

^{^(7.9)}

дає випадкову змінну зі стандартним розподілом з математичним сподіванням 0 та стандартним відхиленням 1. Для заданого

, наприклад 0,05, знаходимо критичне значення розподілу і порівнюємо його з отриманим числом згідно з (7.9). Якщо абсолютне значення перевищує , то є тренд.

	Львівський національний університет імені Івана Франка
	Геологічний факультет, кафедра фізики Землі
	Геостатистика (курс лекцій від Хом’яка М.М.)
	Навчальний план Зміст Частина: 1 2 Лекції: Попередня 1 2 3 4 5 6 7 Наступна

	2.7. Тренд - аналіз	Сторінки:
Зміст лекції:		<< 1 2 3 4 ? >>
Фон, аномалії та поверхня тренда Білінійна просторова апроксимація Експрес-методи оцінки наявності тренда : > 1. Метод зміни знака > 2. Метод стрибків Запитання до теми	2. Метод стрибків Нехай маємо послідовність даних вимірювань, яку можна розділити на дві категорії, наприклад, щодо медіанного значення. Тоді точкам, що вище медіани, припишемо знак “плюс” (+), а тим, що нижче, – “мінус”(–) (рис. 7.2). Ділянки, де знак однаковий, об’єднують і називають інтервалом. Перехід від одного інтервалу до іншого називають стрибком. Позначимо кількість стрибків як s. Рис. 7.2. Визначення тренда методом стрибків. У послідовності, про яку наперед відомо, що вона не має тренда, розподіл стрибків є асимптотично нормальним з параметрами розподілу (математичним сподіванням та дис ^{^,} ^{^(7.7)} ^{^,} ^{^(7.8)} де , – кількість елементів послідовності з приписаним знаком плюс” та мінус”, відповідно; – усього елементів. Перетворення за Фішером ^{^(7.9)} дає випадкову змінну зі стандартним розподілом з математичним сподіванням 0 та стандартним відхиленням 1. Для заданого , наприклад 0,05, знаходимо критичне значення розподілу і порівнюємо його з отриманим числом згідно з (7.9). Якщо абсолютне значення перевищує , то є тренд.

	Навчальний план Зміст Частина: 1 2 Лекції: Попередня 1 2 3 4 5 6 7 Наступна
	© Хом’як М.М. © Designed by Плавуцька Ірина, 2005-2006

2.7. Тренд - аналіз

Сторінки:

<< 1 2 3 4 ? >>

2. Метод стрибків