Львівський національний університет імені Івана Франка
Геологічний факультет, кафедра фізики Землі
Геостатистика (курс лекцій від Хом’яка М.М.)
Зміст лекції:
Критерії оцінювання Точкові оцінки для математичного сподівання, дисперсії, асиметрії та ексцесу Інтервальна оцінка для математичного сподівання Мінімально необхідна кількість вимірювань для оцінювання математичного сподівання із заданою точністю Інтервальна оцінка для дисперсії Дисперсія асиметрії та ексцесу й перевірка гіпотези про нормальний розподіл Запитання до теми
Які критерії оцінювання для точкових оцінок характеристик статистичного матеріалу?
Чи є оцінки характеристик випадкових величин самі випадковими величинами? Зв'яжіть свою відповідь з поняттями "генеральна сукупність" та "вибірка".
У чому переваги точкових, а в чому інтервальних оцінок? Як на довірчий інтервал впливає рівень значущості?
Який підхід використовують, щоб отримати незміщену оцінку для дисперсії?
Як оцінити математичне сподівання? Яка ідея покладена в основу інтервальної оцінки математичного сподівання?
Як знайти інтервальну оцінку для дисперсії? Що можна сказати про симетрію довірчого інтервалу відносно точкової оцінки? Порівняти з інтервалом довіри для математичного сподівання.
Як знайти мінімально необхідну кількість даних для оцінювання математичного сподівання із заданою точністю? В чому полягає метод послідовних наближень?
Записати формулу (5.9) у термінах відносної точності оцінювання = / . На вашу думку, в чому перевага такого підходу?
Як використовують оцінки асиметрії та ексцесу для перевірки узгодження даних з нормальним законом розподілу? Пов'язати свою відповідь з правилом "трьох сигм". Що можна сказати про точність цих критеріїв порівняння?
© Хом’як М.М. © Designed by Плавуцька Ірина, 2005-2006