Львівський національний університет імені Івана Франка

Геологічний факультет, кафедра фізики Землі

Геостатистика (курс лекцій від Хом’яка М.М.)

    Навчальний план    Зміст        Частина: 1 2    Лекції: Попередня 1  2  3  4  5  6 7 Наступна

2.2. Дисперсійний аналіз

Сторінки:

Зміст лекції:

<< 1 2 3 4 5 6 ? >>


Головні ідеї дисперсійного аналізу 
Однофакторний дисперсійний аналіз  
Схема обчислень для однофакторного 
     дисперсійного аналізу
Двофакторний дисперсійний аналіз
Схема обчислень для двофакторного
	 дисперсійного аналізу
Перевірка гіпотез двофакторного
	 дисперсійного аналізу
Запитання до теми

 


Схема обчислень для однофакторного дисперсійного аналізу

У математичній статистиці розроблено формальну процедуру дисперсійного аналізу (ANOVA, ANalysis Of VAriance).

Схема перевірки нульової гіпотези така.

А. Обчислюємо генеральне середнє  і вибіркові середні :

 ,                                                    (2.4)

для рівномірного однофакторного аналізу або

 ,                                                   (2.5)

для нерівномірного однофакторного аналізу.

Б. Знаходимо суми квадратів відхилень від відповідних середніх значень:

  •   сума, що характеризує мінливість, зумовлену досліджуваним фактором (факторна сума),

  ;                             (2.6)

  •        сума, що характеризує мінливість у межах кожної градації фактором (залишкова сума),

 ;                             (2.7)

  •        сума, що характеризує загальну мінливість (загальна або тотальна сума),

  .                             (2.8)

Справджується рівність

 .                                             (2.9)

В. Визначаємо оцінки дисперсій:

   .                             (2.10)

Г. Критерій Фішера для перевірки гіпотези H0 має вигляд

  .                             (2.11)

Д. Якщо гіпотеза H0 правильна, то F має розподіл Фішера зі ступенями вільності

df 1 = p – 1, df 2 = N – p.

Для заданого рівня значущості  знаходимо критичні значення статистики F(; df 1; df 2).

Обчислені значення записуємо у вигляді таблиці (табл. 2.1).

Таблиця 2.1

Результати однофакторного дисперсійного аналізу (ANOVA)

 

Різновид дисперсії

Сума квадратів відхилень

Кількість ступенів вільності

Середній квадрат (оцінка дисперсії)

F-критерій

Факторна (між вибірками)


Залишкова (у вибірці)

 

Загальна

 

 

 

   
 
    Навчальний план    Зміст        Частина: 1 2    Лекції: Попередня 1  2  3  4  5  6 7 Наступна
   

 

© Хом’як М.М.    © Designed by Плавуцька Ірина, 2005-2006