Львівський національний університет імені Івана Франка

Геологічний факультет, кафедра фізики Землі

Геостатистика (курс лекцій від Хом’яка М.М.)

2.4. Вступ до регресійного аналізу

Сторінки:

Зміст лекції:

<< 1 2 3 4 5 6 ? >>

Запитання до теми

1. Що називають регресією y на x, чи x на y?

2. Запишіть рівняння лінійної регресії? Скільки їх є?

3. Як сформулювати та записати математично головну властивість рівняння регресії?

4. Скільки параметрів має рівняння лінійної регресії? Як їх знайти?

5. Скільки параметрів має двовимірний нормальний закон розподілу? Назвіть їх.

6. Як оцінити довірчий інтервал для умовного середнього? Що розуміють під "умовним середнім"?

7. Пояснити ідею методу найменших квадратів (МНК)? Яка умова мінімуму функції багатьох змінних?

8. Як практично розв'язати систему лінійних алгебричних рівнянь? Для чого будують СЛАР в МНК?

9. Як знайти параметри квадратичної регресії?

10. Які рівняння квадратичної регресії ви можете запропонувати? Чи пов'язані вони з виглядом кореляційного поля?

11. Що таке апроксимація даних? Як оцінити якість апроксимації даних рівнянням регресії?

12. Які способи покращення апроксимації даних (рівняння регресії) ви можете запропонувати?